promptstring必須Flare の画像への指示を 5,000 文字以内で入力してください。この項目は必須で、テキストの初期値はなく、とても長いプロンプトにはトークン単位の少額料金がかかります。
- デフォルト値
- 指定なし
- 制約
- minLength:1maxLength:5000
openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-imageGPT Image 2.6 Flare は、文章で描写したシーンから新しい画像を作り、品質と解像度をそれぞれ選べます。
例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。
SDK・連携https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskAPI キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。
これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。
promptstring必須Flare の画像への指示を 5,000 文字以内で入力してください。この項目は必須で、テキストの初期値はなく、とても長いプロンプトにはトークン単位の少額料金がかかります。
output_qualityinteger任意Flare の JPEG・WebP の圧縮品質を 0~100 で指定します。高いほど細部が残ってファイルが大きくなり、PNG と GIF では無視され、Flare の料金は変わりません。
frame_duration_msinteger任意Flare の frame_duration_ms は 20~2000、既定は 200 です。プロンプトで描いたループのテンポに合わせて調整します。
frame_countinteger任意料金に影響Flare の frame_count は 2~16 を受け付け、省略時は 9 になります。768 の場合は 12 以下、512 の場合は 16 以下に設定してください。
output_formatstring任意Flare は既定の png に加えて jpeg、webp、gif を返せます。GIF の試作では aspect_ratio を指定し、背景を透明にしないでください。編集から GIF を出力することはできません。
"png""jpeg""webp""gif"backgroundstring任意Flare の背景は auto、opaque、transparent から選んでください。ここでは初期値は指定されていません。透過には PNG または WebP が必要で、この設定による追加料金はありません。
"auto""transparent""opaque"num_outputsinteger任意料金に影響Flare の出力枚数は 1〜10 枚で設定してください。ここでは初期枚数は指定されておらず、画像それぞれに料金がかかります。
reasoning_effortstring任意Flare では reasoning_effort を low、medium、high に設定でき、未指定なら high が使われます。計画を増やすと細かな文字組みや複雑な構図を扱いやすくなる一方、待ち時間が長くなります。追加料金はありません。
"low""medium""high"qualitystring任意料金に影響Flare の細部は low、medium、high、xhigh、max に対応し、初期値は medium です。上げるほど細部と処理時間、費用が増えます。
"low""medium""high""xhigh""max"resolutionstring任意料金に影響Flare で静止画を作る場合は 1k(約 1 MP)、2k(約 3.7 MP)、4k(約 8.3 MP)から選びます。GIF 用のフレームサイズは 512(約 0.26 MP、上限 16 フレーム)と 768(約 0.59 MP、上限 12 フレーム)から選択できます。
"1k""2k""4k""512""768"aspect_ratiostring任意Flare で静止画の比率を省略すると 1:1 が使われます。GIF の試作では aspect_ratio を必ず指定してください。比率は 1:3~3:1 の 15 種類で、いずれも追加料金なしです。
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21""2:1""1:2""3:1""1:3""5:4""4:5"{
"type": "object",
"required": [
"prompt"
],
"x-pricing": {
"billingMode": "formula",
"variantFields": [
"quality",
"resolution"
]
},
"properties": {
"prompt": {
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"widget": "textarea"
},
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"description": "Describe the picture: subject, setting, light and any short text to render in quotes."
},
"quality": {
"enum": [
"low",
"medium",
"high",
"xhigh",
"max"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 76,
"widget": "select",
"affects_price": true
},
"default": "medium",
"description": "Rendering quality. Higher tiers add detail, time and cost."
},
"background": {
"enum": [
"auto",
"transparent",
"opaque"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 50,
"widget": "radio"
},
"default": "auto",
"description": "Background treatment. Transparent needs PNG or WebP output."
},
"resolution": {
"enum": [
"1k",
"2k",
"4k",
"512",
"768"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 78,
"widget": "radio",
"affects_price": true
},
"default": "1k",
"description": "Output size tier: 1k is about 1 megapixel, 2k about 3.7, 4k about 8.3. For GIF output use 512 or 768, the size of one frame."
},
"frame_count": {
"type": "integer",
"x-ui": {
"step": 1,
"order": 19,
"widget": "slider",
"affects_price": true
},
"maximum": 16,
"minimum": 2,
"description": "Number of frames in a GIF, 2 to 16 (default 9). Every 8 frames are billed as one more frame sheet. Only with gif output."
},
"num_outputs": {
"type": "integer",
"x-ui": {
"step": 1,
"order": 60,
"widget": "slider",
"affects_price": true
},
"default": 1,
"maximum": 10,
"minimum": 1,
"description": "How many images to return, each billed separately."
},
"aspect_ratio": {
"enum": [
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3",
"21:9",
"9:21",
"2:1",
"1:2",
"3:1",
"1:3",
"5:4",
"4:5"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 80,
"widget": "select"
},
"default": "1:1",
"description": "Output aspect ratio."
},
"output_format": {
"enum": [
"png",
"jpeg",
"webp",
"gif"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 20,
"widget": "select"
},
"default": "png",
"description": "File format of the returned images. gif returns an animated loop; describe the motion in the prompt."
},
"output_quality": {
"type": "integer",
"x-ui": {
"step": 1,
"order": 15,
"widget": "slider"
},
"maximum": 100,
"minimum": 0,
"description": "Compression quality for JPEG and WebP output, from 0 to 100."
},
"reasoning_effort": {
"enum": [
"low",
"medium",
"high"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 74,
"widget": "select"
},
"description": "How much the model plans the picture before drawing. Higher helps dense text and complex layouts and takes longer; the price does not change. Leave it unset for the model default (high)."
},
"frame_duration_ms": {
"type": "integer",
"x-ui": {
"step": 10,
"unit": "ms",
"order": 18,
"widget": "slider"
},
"maximum": 2000,
"minimum": 20,
"description": "How long each GIF frame stays on screen, 20 to 2000 milliseconds (default 200). Only with gif output."
}
},
"additionalProperties": false
}HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256(base64)なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。
output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。
アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。
上のコードを書く必要はありません。MCP サーバーを 1 回接続すれば、MCP に対応するエージェント(Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Gemini CLI、Cline、LibreChat)がこのモデルを名前で実行できます。シェルから 1 つのコマンドで実行することもできます。
Use openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image to generate a portrait of a dancer under neon light, and save it to ./out/.
エージェントは公開カタログからモデルを引き、ローカルファイルを代わりにアップロードし、正確な見積もりと上限額を示して確認を待ちます。承認するまで課金は発生しません。
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill1 行目でツールを、2 行目で Skill を渡します。Skill は使い方の取り決めです——課金の前に見積もりを取り、ローカルファイルはバイト列を貼らずにアップロードし、完成した成果物の URL を推測せずに読む。ほかのクライアントも同じサーバーをそれぞれの設定ファイルから使います。開発者向けページをご覧ください。
npx @spicyapi/cli tasks create --model openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image \
--input-json '{"prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette","quality":"medium","background":"auto","resolution":"1k","num_outputs":1,"aspect_ratio":"1:1"}' \
--wait入力は上の例と同じ、このエンドポイント固有のスキーマに従います。--wait はタスクの完了までポーリングして結果を表示します。CI では --yes を追加すると確認を省略できます。先に SPICY_API_KEY を設定してください。API、CLI、MCP サーバーで同じキーを使えます。
npx @spicyapi/cli tasks create --model openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention は保持期間を短くするだけです——30m、1h、7d、あるいは 0 なら終了と同時に削除。実際に効くのはリクエスト・アカウント設定・プラットフォーム上限のうち最も短い値なので、指定した数値が通った前提で進めず、タスクレコードから読み戻してください。アカウントの許容より長い値を渡しても何も起きません。
ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで GPT Image 2.6 Flare · Text to Image を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi埋め込みパネルはこのページと同じスキーマを参照するため、API 仕様とのずれを防げます。ドキュメント内の検索対象にする場合は、/api/embed/models/ の JSON を取得して描画してください。
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ja/models/gpt-image-2-6-flare/api?model=openai%2Fgpt-image-2.6-flare%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="リクエスト例" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>