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Wan動画 LoRA NSFW:どのWan版がLoRAを読み込め、どれが完全なチェックポイントか

NSFW LoRAを読み込めるWanエンドポイント、高ノイズ・低ノイズの置き場所、コミュニティ製ビルドが完全なチェックポイントである理由、同一シードの比較と価格。

執筆
Lydia
公開
読了時間
約 17 分
薄暗い映画スタジオで肩越しに振り返る、ダークグリーンのサテンのイブニングドレス姿の赤褐色の髪の女性。アンバー、ティール、マゼンタの映写光が交差している

Civitai や Hugging Face で Wan 動画の NSFW LoRA を見つけ、ComfyUI を入れたり高性能なグラフィックボードを持ったりしなくても動かせる場所を知りたい方へ。結論から:ホスト型 API では LoRA は読み込めますが、コミュニティで出回っている完全なマージ済みの Wan チェックポイントは読み込めません。フィルターなしのモデルだけが欲しいなら、そもそも LoRA は要らないかもしれません。

  • LoRA が読み込める場所: Wan 2.2 LoRA、Wan 2.2 Spicy LoRA、Wan 2.2 5B LoRA、Wan 2.1 LoRA。LoRA の欄があるほかの Wan 動画ビルドはありません。
  • 読み込めないもの: 最も検索されている3つのコミュニティビルドは、1ファイル 9〜27 GB の完全なモデルチェックポイントで、LoRA ではありません。
  • フィルターなしだけが欲しい場合: Wan 2.2 Spicy(480p・5秒で $0.095)や Wan 3.0($0.225)は LoRA が不要です。

このガイドのために、同一シードで6本のクリップを生成しました。静止画1枚、プロンプト1つ、シード1つで、実行ごとに変えたのは1点だけです。テスト用プロンプトは公開していません。登場するキャラクターは架空の成人です。価格は2026年10月21日に確認しました。

結論

お持ちのもの使うもの5秒・480p
何もない。フィルターなしだけが欲しいWan 2.2 Spicy または Wan 3.0$0.095 または $0.225
Wan 2.2 LoRA(1ファイル、または高ノイズと低ノイズのペア)Wan 2.2 LoRA または Wan 2.2 Spicy LoRA、画像から動画$0.102(現在15%オフ、通常 $0.12)
Wan 2.1 LoRAWan 2.1 LoRA$0.24
5B モデル向けに学習された LoRAWan 2.2 5B LoRAクリップ1本 $0.12
完全なマージ済みチェックポイントホスト型 API では読み込めない次のセクションを参照

LoRA か、チェックポイントか。Wan 2.2 Enhanced NSFW、Wan 2.2 Remix、Rapid AIO の正体

LoRA は、クリップ生成時にベースモデルへ付け足す小さなアドオンファイルで、通常 150 MB〜1 GB です。チェックポイントはモデル全体を1ファイルにまとめたものです。検索で目立つ3つの名前はいずれもチェックポイントです。2026年10月21日に、Civitai と Hugging Face の公開ページを読みましたが、何もダウンロードしていません。

名前中身1ファイルのサイズすでに組み込まれているもの
Wan 2.2 EnhancedWan 2.2 A14B ベースの完全なチェックポイント(画像から動画版とテキストから動画版)。高ノイズと低ノイズのペアで配布13.3〜13.5 GB(fp8)、9〜14.4 GB(GGUF)ほとんどの版では高速化(Lightning)LoRA
Wan 2.2 Remix完全なチェックポイント。高・低のペア、テキストから動画と画像から動画13.3 GB(fp8)、26.6 GB(fp16)作者によれば追加の LoRA は不要で、フィルターなしの LoRA をいくつか混ぜ込んでいる
Rapid AIOモデル、テキストエンコーダー、VAE を1つにまとめたオールインワンのファイル。作者は現在非推奨と表明21〜24 GBWan 2.1 と 2.2 の LoRA を低い強度で混ぜたもの

ホスト型 API では、ベースモデルを別のものに差し替えることはできません。当社の LoRA 欄が受け付けるのは重みファイルだけで、画像から動画では各1 GB までです。9〜27 GB のファイルは、大きい LoRA というより別種のものです。したがって、これらのビルドはここでは動きません。動かせる回り道があるかのように見せるより、はっきり伝えたほうがよいと考えています。

以下の2つの方法で、近いものを得られます。

  1. 最初からフィルターのないビルドを使う。 Wan 2.2 Spicy と Wan 3.0 は、LoRA なしで Mild から Very strong までのテストのリクエストをすべて指定どおりに生成しました。
  2. 汎用のフィルターなし LoRA ペアを、Wan 2.2 LoRA または Wan 2.2 Spicy LoRA に読み込む。 Wan 2.2 向け LoRA ガイドに、確認したコミュニティファイルと、それぞれが動くかどうかの一覧があります。

高速化 LoRA を追加する必要もありません。当社はクリップ単位で課金するので、高速化 LoRA にできるのは待ち時間を短くすることだけです。

どの Wan エンドポイントが LoRA を受け付けるか

動画では4つのファミリーが LoRA を受け付け、単一の静止画ではさらに2つが受け付けます。各 LoRA は .safetensors ファイルへの直接リンクで、強度(scale)は 0〜4、初期値は 1 です。読み込みの追加料金はかかりません。

エンドポイントLoRA 欄1欄あたり想定するベース長さと解像度価格
Wan 2.2 LoRA(画像から動画、テキストから動画、動画延長)loras、high_noise_loras、low_noise_loras3Wan 2.2 A14B5 または 8 秒、480p または 720p画像から動画 $0.102、テキストから動画 $0.24
Wan 2.2 Spicy LoRA(画像から動画、動画延長)同じ3欄3Wan 2.2 A14B5 または 8 秒、480p または 720p画像から動画 $0.102、延長 $0.19
Wan 2.2 5B LoRA(テキストから動画、画像から動画)loras のみ3Wan 2.2 5B720p で約5秒の1クリップ$0.12
Wan 2.1 LoRA(テキスト、画像、動画から動画)loras のみ3Wan 2.1 14B5 または 10 秒、480p または 720p$0.24(10秒: $0.36)
Wan 2.2 Image LoRA3欄3Wan 2.2 A14B静止画1枚$0.03
Wan 2.1 Image LoRAloras のみ3Wan 2.1 14B静止画1枚$0.03
Wan 2.2 Image LoRA の静止画。強度 0.8 の2ファイルのスタイル LoRA ペアで作った、ビーズ刺繍のドレス姿の女性が肩越しに振り返っている

素の Wan 2.2、Wan 2.2 Spicy、2.5、2.6、2.7、Animate、3.0 には LoRA 欄がありません。$0.102 の価格には、現在実施中の Wan 2.2 LoRA 画像から動画と Spicy LoRA 画像から動画の15%オフが含まれています。通常価格は $0.12 です。

高ノイズ、低ノイズ、それとも両方

Wan 2.2 はクリップを2回のパスで生成します。ハイノイズのパスは動きと構図を作り、ローノイズのパスは細部を仕上げます。2つのファイルとして配布され、一方が高ノイズ、もう一方が低ノイズと表示されている LoRA は、2つのスロットに入れます。高いほうのファイルを high_noise_loras に、低いほうを low_noise_loras に入れてください。単一のファイルは loras に入れ、両方のパスに適用されます。

Wan 2.2 LoRA のテキストから動画、720p、カメラ追従の LoRA ペアをノイズスロットに1ファイルずつ使用。重い雨の中、男が木の小屋へ向かって走る

各スロットが何を変えるかは、4クリップのテストを示した高ノイズ・低ノイズのスロットのガイドをご覧ください。

別の Wan バージョン向けに作られた LoRA は動くか

作られた対象読み込んだ先結果
Wan 2.2 A14BWan 2.1 LoRA動く。単一ファイルのスタイル LoRA と、ペアの低ノイズ側の両方が効いた
Wan 2.1Wan 2.2 LoRAエラーなく読み込めるが、効果は部分的で予測しにくい(詳細は後述)
Wan 2.2 A14BWan 2.2 5B LoRA読み込めるが何も変わらない。同一シードのテストで、クリップは変化なし
Wan 2.2 5BA14B エンドポイントWan 2.2 Image LoRA(静止画)では読み込めるが何も変わらない。動画では未テスト
A14B の動画 LoRAWan 2.2 Image LoRA動く。同じモデルで、1フレームの場合。動きの LoRA は静止画ではほとんど効果が見えない

Wan 2.1 から Wan 2.2 への行は、このガイドを作るまで未テストでした。Wan 2.1 のカメラ周回 LoRA 1つ(SFW の動きのファイル)を、Wan 2.2 LoRA の画像から動画に 480p・5秒で読み込みました。静止画、プロンプト、シードはすべての実行で同じにして、各クリップのフレームが LoRA なしの実行からどれだけ違うかを測りました。LoRA なしのクリップを2回生成すると差は 0.4% だったので、これがノイズの下限です。

  • loras または high_noise_loras に入れた場合: クリップは測定できるほど変化し、開始時の約 1% から終わりには約 7% になりました。周回の範囲は、プロンプトだけで出たものより目に見えて広くはなりませんでした。
  • low_noise_loras に入れた場合: 最大でも約 1.75%。ノイズ下限の4倍ですが、見て分かるほどではありません。動きの LoRA は細部のパスではほとんど働きません。

そのため、Wan 2.1 のファイルは Wan 2.2 でも読み込みに失敗はしませんが、予測できないものとして扱い、まず同じ LoRA の Wan 2.2 版を探してください。これは1ファイル・1回のテストなので、方向性として読んでください。ルールではありません。同じファイルは、作者が Wan 2.1 で約束したとおりに動きました。

Wan 2.1 LoRA の画像から動画、720p で Wan 2.1 のカメラ周回 LoRA が動いている。ヴェネツィアのテラスで赤いドレスの女性の背後へカメラが回り込む

ファイルがどのベース向けに学習されたかは、LoRA 互換性チェッカーで確認できます。

モデルにすでにフィルターがない場合、LoRA が加えるもの

想像より少なく、「ロック解除」とは別物です。

  • クリップを描き直す。 Wan 2.2 LoRA の画像から動画では、ベースモデルがすでに Strong のリクエストを指定どおりに生成していました。汎用のフィルターなし LoRA ペアを2つのノイズスロットに読み込むと、同じプロンプト・静止画・シードでも、最初の1秒から描き直されました。カメラの軌道、構図、人物の描写が変わりました。LoRA なしの実行とのフレーム差は、0.5 秒時点で 6%、2.5 秒以降は 11〜13% でした。
  • 弱められた結果を戻すことがある。 9月28日の以前の同一シードのテストでは、ベースの Wan 2.2 LoRA エンドポイントが Very strong のリクエストを2回弱めました。同じ LoRA ペアを読み込むと、両方とも指定どおりに返ってきました。2回対2回の小さな標本です。Wan 2.1 の動画から動画では、汎用 LoRA が弱められた Strong のリクエストを1回、指定どおりのものに変えました。これは Wan 2.1 ガイドで扱っています。
  • カメラの動きや雰囲気を加える。 カメラ追従ペア、ヴィンテージ映画風のスタイル LoRA、テクニカラー風のペアには、それぞれモデルページに例があります。
  • キャラクターは与えてくれない。 汎用のキャラクター LoRA は試しておらず、推薦できるほどの公開物も見つけられませんでした。画像から動画では、人物は開始フレームから来ます。クリップをまたいでキャラクターを保つには、架空の成人キャラクターの LoRA を自分で学習させてください。実在の人物の LoRA はお勧めしません。

フィルターなしだけが目的なら、LoRA は省いてください。Wan 2.2 Spicy と Wan 3.0 は、LoRA なしで Mild から Very strong までのテストを生成しました。Wan 2.2 Spicy は Maximum の4回のうち指定どおりに生成したのは1回だけでした。Wan 3.0 はそのレベルも生成しました。レベルごとの全結果は、Wan 2.2 のテストと全バージョンの比較表にあります。

SpicyAPI で読み込む方法

  1. プレイグラウンドで Wan 2.2 LoRA の画像から動画を開き、ファイルへのリンクを LoRA の行に貼り付けます。ファイルの直接ダウンロードリンク、または Hugging Face のファイルページを使ってください。
  2. ペアの場合は、高ノイズのファイルを一方のスロットに、低ノイズのファイルをもう一方に入れます。単一ファイルの場合は、汎用スロットに入れます。
  3. 最初の実行は 480p・5秒にしてください。最も安い設定です。

API を通すと、リクエストは次のようになります。パスはプレースホルダーです。

json
{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video",
  "input": {
    "image_url": "https://example.com/opening-frame.jpg",
    "prompt": "She turns from the balcony rail to face the camera as the lanterns sway behind her; slow push-in, warm light.",
    "resolution": "480p",
    "duration_seconds": 5,
    "seed": 20261021,
    "high_noise_loras": [{ "path": "https://huggingface.co/<owner>/<repo>/resolve/main/<file>_high_noise.safetensors", "scale": 1 }],
    "low_noise_loras":  [{ "path": "https://huggingface.co/<owner>/<repo>/resolve/main/<file>_low_noise.safetensors",  "scale": 1 }]
  }
}

ファイルが Civitai や Hugging Face のサインインの後ろにある場合は、ご自身の Hugging Face トークンまたは Civitai API キーで一度だけインポートしてください。トークンはその1回のダウンロードだけに使われ、保存されません。インポートされたファイルは、通常のアップロード保持期間の間、お客様のアップロードの1つとして残ります。返ってきた spicy:// アドレスを path に入れてください。このガイドのためにインポート用エンドポイントは実行していないので、制限は API リファレンスで確認してください。ポーリングと事前チェックを含む全体の流れは、LoRA を API で動かすにあります。

ダウンロードできないリンクは実行に失敗し、ダウンロードの失敗には課金されません。

費用

5秒・480p の価格です(別記がない場合)。2026年10月21日に確認しました。

経路価格
Wan 2.2 Spicy、LoRA なし$0.095
Wan 2.2 LoRA または Spicy LoRA、画像から動画。LoRA の本数は問わず$0.102(現在15%オフ、通常 $0.12)
Wan 2.2 5B LoRA、1クリップ$0.12
Wan 2.2 Spicy LoRA 動画延長$0.19
Wan 3.0、LoRA なし$0.225
Wan 2.1 LoRA$0.24
Wan 2.2 LoRA テキストから動画$0.24
Wan 2.2 Image LoRA、静止画1枚$0.03

このガイドの6本のクリップはそれぞれ $0.102 で、合計 $0.612 でした。ローカルのチェックポイントが求めるグラフィックボードと 9〜27 GB のダウンロードと比べてみてください。

よくある質問

ホスト型 API で使える Wan 2.2 NSFW LoRA はどれですか?

Wan 2.2 A14B 向けに学習された LoRA なら、直接リンクでもインポートでも、正しいスロットに入れれば動きます。ペアは高と低のスロットに、単一ファイルは loras に入れてください。画像から動画では 1 GB 以下のファイルが必要です。Wan 2.2 LoRA 一覧では、確認済みのコミュニティファイルと、それぞれが動くかどうかを示しています。

Wan 2.1 の LoRA は Wan 2.2 で使えますか?

エラーなく読み込めます。同一シードのテストでは、Wan 2.1 のカメラ周回ファイルがクリップを変えたのは、高ノイズのスロットか loras からだけでした。低ノイズのスロットではほとんど変えず、周回の範囲も広げませんでした。まず Wan 2.2 版を探してください。スタイルや見た目の LoRA はこのテストに含まれていません。

Wan 2.2 14B の LoRA は 5B モデルで使えますか?

いいえ。エラーなく読み込めますが、クリップは変わりません。5B モデル向けに学習された LoRA は、5B エンドポイントで使ってください。

ホスト型 API でマージ済みの Wan チェックポイントを読み込めますか?

いいえ。LoRA 欄が受け付けるのは LoRA の重みファイルだけで、マージ済みチェックポイントはモデル全体で 9〜27 GB あります。フィルターのないビルドを選ぶか、Wan 2.2 LoRA エンドポイントで LoRA を読み込んでください。

高ノイズと低ノイズの両方のファイルが必要ですか?

作者がペアで公開している場合は、両方をそれぞれ別のスロットに読み込んでください。1ファイルだけなら loras に入れます。

Civitai や Hugging Face のサインインが必要な LoRA も使えますか?

はい。ご自身の Hugging Face トークンまたは Civitai API キーで、インポート用エンドポイントを使えます。トークンは保存されず、ファイルは1つのアップロードとして残ります。

Wan 用のキャラクター LoRA はありますか?

汎用のキャラクター LoRA は試していません。画像から動画では、人物は開始フレームから来ます。繰り返し登場するキャラクターには、架空の成人キャラクターを使って自分で LoRA を学習させてください。

Lightning や高速化 LoRA は必要ですか?

いいえ。課金はクリップ単位なので、高速化 LoRA にできるのは待ち時間を短くすることだけです。

LoRA は追加料金がかかりますか?

いいえ。ダウンロードに失敗した場合も課金されません。

まとめ

  • フィルターなしで手間を掛けたくない: Wan 2.2 Spicy を $0.095 で始めるか、音声付きですべてのレベルを扱える Wan 3.0 を選んでください。
  • Wan 2.2 LoRA のファイルがある: Wan 2.2 LoRA の画像から動画に、480p・$0.102 で読み込んでください。高のファイルは高のスロットへ、低のファイルは低のスロットへ。
  • 完全なマージ済みチェックポイントしかない: ホスト型 API では動きません。チェックポイントの節にある2つの方法のどちらかを使うか、ローカルで動かしてください。

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