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MiniMax H3 LoRA reference-to-video は、画像 9 枚・動画 3 本・音声 3 本までと自前の LoRA 3 つまでを組み合わせます。各入力を番号で指示して、480p〜1080p の 3〜15 秒のステレオ音声付きショットを作れます。

最低価格 $0.06/秒

プレイグラウンド

入力

参照素材から動画
250/7000

並べ替えるとプロンプト内の番号も更新されます。素材を削除すると参照も消えるため、プロンプトを確認してください。

各入力を番号で呼び、役割を 1 つずつ与えます。<Picture 1> は女性、<Picture 2> は部屋、<Video 1> はカメラの動き、Audio 1 は彼女の声。そのうえで動作と音を書きます。 1 文字以上 · 7000 文字以内
次のうち少なくとも 1 つを指定条件を満たしています
料金に影響2/9

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 最大 9 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

  • <Picture 1>
  • <Picture 2>
2 / 9 ファイル
最大 9 枚。1 枚ごとに参照料金が加わります。役割のはっきりした 3〜4 枚のほうが、重なり合う 9 枚より効きます。 1 件以上 · 9 件以内
料金に影響0/3

動画をここにドロップ、またはここから選択 · 最大 3 ファイル・1 件 90 MB まで・MP4 · WEBM

0 / 3 ファイル
動き、テンポ、カメラのための動画を最大 3 本。秒数は出力の秒数と同じように課金され、合計 15 秒が上限です。動画の音声は自動的に使われます。 1 件以上 · 3 件以内
料金に影響0/3

音声ファイルをここにドロップ、またはここから選択 · 最大 3 ファイル・1 件 90 MB まで・MP3 · WAV

0 / 3 ファイル
声、ビート、環境音のための音声を最大 3 本。1 本ごとに参照料金が加わります。 1 件以上 · 3 件以内
16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、9:21。料金は変わりません。
料金に影響
480p、540p、768p、1080p。段階が上がるごとに 1 秒あたりの単価が上がります。
長さ料金に影響
出力の長さは 3〜15 秒。課金時には参照動画の秒数が上乗せされます。 3 以上 · 15 以下
スタイル LoRA1/3

Realism People

MiniMax H3 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0〜4 です。キャラクター LoRA に同じ人物の参照静止画を組み合わせると、同一性がいちばんしっかり保たれます。 3 件以内
シード値
参照素材や強度を差し替える間、シリーズを比べやすくします。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち
サンプル出力

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手持ちの LoRA を MiniMax H3 で。最初のテストから最終カットまで

MiniMax H3 LoRA は、オープンウェイト版の H3 に好きな LoRA ファイルを最大 3 つ重ねて動かします。入力は書き起こしたシーン、冒頭フレーム 1 枚、複数の参照素材のどれでもよく、そのいずれにも当社側のフィルターはかかりません。ウェイトを読み込むだけなら難しいことは何もありません。このページで扱うのは、クリップの出来を本当に左右する部分です。どのファイルを信頼するか、知らないうちに中身が変わらないようにどう指定するか、画の主導権をどのエンドポイントに持たせるか、そしてどのショットを Singularity や Image LoRA のモデルシリーズに回すべきか。

プレイグラウンドを開く
手持ちの LoRA を MiniMax H3 で。最初のテストから最終カットまで
まずここで扱うもの
text-to-video と、速い動きのキレよりも仕上がりの早さを優先したいショット全般
Singularity に回すもの
回転、打撃、そして顔が崩れては困る引きのショット
Image LoRA に回すもの
動画の秒数分を払う前に、静止画でルックを固める作業
1 つのファイルで 3 シリーズ
同じ H3 LoRA のリンクが 3 つすべてで読み込めます。1 つのファイルを全エンドポイントで実際に走らせて確認しました
リンクが返すべきもの
.safetensors ファイルそのもの。Hugging Face の …/resolve/… リンクであり、…/blob/… のページではありません
コンテンツフィルター
プラットフォーム側ではかけません。権利と同意の責任はご自身にあります
パイプライン
1 組のウェイトで 3 段階キャラクターとスタイルは、1 回の生成が数秒で済む静止画で固めます。動きはここで 480p・3 秒のクリップを出して確認します。速いアクションのあるショットだけを Singularity に送ります。loras 配列は 3 段階を通して一切変えずに使い回せるので、段階ごとに調整し直す必要はありません。
フレームかウェイトか
画の主導権をどちらに渡すか決めるimage-to-video では、冒頭フレームと効きの強い LoRA が同じピクセルを奪い合います。LoRA の世界観こそが狙いなら、text-to-video か reference-to-video でシーンを書き、ウェイトに主導させましょう。手元のフレームこそが狙いなら、image-to-video のまま LoRA を弱め、プロンプトにはその先の展開を書きます。
エコシステム
H3 LoRA の界隈は生まれて 2 か月足らず。どのファイルも見極めをMiniMax がオープンウェイトを公開したのは 2026 年 8 月 3 日です。ダウンロードできる H3 LoRA はどれも新しく、完成度の高いものから学習途中のようなものまで品質に大きな幅があります。良いモデルカードには、ベースモデル、トリガーワード、実用的な強度が明記されています。そのどれも書かれていないファイルは、バッチに近づける前に、まず低コストのテストを 1 回かけてください。

MiniMax H3 LoRA で LoRA を使いこなすコツ

LoRA が学習した言葉を借りる

LoRA が学習した言葉を借りる

LoRA はキャプション付きのクリップから学習するため、そのキャプションの語彙にいちばん素直に反応します。モデルカードを開いてトリガーワードとサンプルプロンプトの言い回しを写し取り、その「方言」でシーンを書きましょう。「orbit shot」というキャプションで学習したカメラ LoRA は、どんな言い換えよりも、その言葉そのものに確実に反応します。

ファイルを固定して、来月のクリップも今日と揃える

ファイルを固定して、来月のクリップも今日と揃える

/resolve/main/ を経由するリンクは、作者が次にアップロードしたものを追いかけます。そのため同じリクエストでも、いつの間にかルックが変わってしまうことがあります。main をリポジトリ履歴のコミットハッシュに置き換えれば、そのアドレスはずっと同じ 1 つのファイルを指し続けます。固定したリンクは、調整したときのスケールと並べて設定に保存しておきましょう。

  • ルックは静止画で、動きはクリップで試す

    キャラクターやスタイルの LoRA は 1 フレームでも効果が表れるので、「このルックで合っているか」は MiniMax H3 Image LoRA を使えば静止画 1 枚分で確かめられます。モーション系やカメラ系の LoRA はその方法では判断できません。1 フレームには動きが含まれないからです。こちらは、このモデルシリーズで出せる最小のクリップである 480p・3 秒で、ここで走らせてください。

  • スタックは 1 枠ずつ外してデバッグする

    LoRA を 3 つ重ねたクリップがおかしくなったら、シードとプロンプトを固定したまま、エントリーを 1 つずつ外して再実行します。持ち直した回を見れば、多くても 3 回の短いリクエストで原因のファイルを特定できます。3 つのスケールを同時にいじって、どの調整が効いたのかを当て推量するよりずっと確実です。

  • 審査キューがないなら、審査役はあなたのパイプライン

    読み込むウェイトも、返ってくるクリップも、当社側では一切チェックしません。だからこそ、規制なしの LoRA をここで使えるのです。裏を返せば、事業に欠かせないチェックはご自身のパイプラインに組み込む必要があります。映る人物が全員成人であること、あらゆる肖像について権利を持っていること、誰のことも事実と異なる姿で描いていないこと、の 3 点です。

MiniMax H3 LoRA を使うのはこんな人たち

  • ルックをバージョン管理できるファイルにする

    独自のハウススタイルを持つスタジオ

    ルックをバージョン管理できるファイルにする

    スタイル LoRA を 1 つ選ぶか学習させ、コミットで固定して、すべてのクリップをそこに通します。ルックは編集者ごとに書き換えられるプロンプトの中ではなく、ファイルの中に宿るようになります。バージョン管理もロールバックもでき、新しく加わったメンバーには設定 1 行で引き継げます。

  • 転送する前にリンクを検証する

    ユーザーの LoRA 持ち込みを受け付けるプラットフォーム

    転送する前にリンクを検証する

    ウェイトはジョブの実行時に取得されるため、ユーザーから渡された不正なリンクは、あとになってタスクの失敗という形で返ってきます。まずは自分のアプリ側で確認しましょう。見るべきは、アドレスが応答するか、.safetensors ファイルを返すか、サイズが自分で決めた上限内に収まっているか、の 3 点です。上限を設けておけば、初回呼び出しの所要時間が読みやすくなります。

  • クライアントのスタイルで作るアニマティック

    企画提案・絵コンテのチーム

    クライアントのスタイルで作るアニマティック

    キャンペーンで使うスタイル LoRA を読み込み、絵コンテの各コマを 480p・3 秒のクリップにしてつなぎ合わせます。完成版のシーケンスに予算を投じるずっと前に、クライアントは動き、テンポ、最終的なルックを一度に確認できます。承認されたコマは、同じ配列のまま 1080p で出し直せます。

  • チェックポイントごとに使えるホスト型テストベンチ

    H3 LoRA を自分で学習している人

    チェックポイントごとに使えるホスト型テストベンチ

    チェックポイントを 1 つずつ URL に上げ、シードを固定して同じ短いプロンプト群を順に走らせ、クリップを並べて比べます。GPU を借りる必要も、ベースモデルに合わせてローカル環境を更新し続ける必要もありません。規制なしのチェックポイントも、ほかと同じフィールドでそのまま動きます。

MiniMax H3 LoRA で新しい LoRA を納品クリップに仕上げるまで

  1. ダウンロードする前にモデルカードを読む

    その LoRA が MiniMax H3 で学習されたものかを確かめ、次の 3 点を控えておきます。トリガーワード、作者の推奨強度、そしてサンプルプロンプト 2〜3 個です。最初のプロンプトをどう書くかは、この 3 つで決まります。

  2. 固定したダウンロードリンクをコピーする

    Hugging Face で .safetensors ファイルへの …/resolve/… リンクを取得し、main をコミットハッシュに置き換えます。リクエストに含まれるのはパスとスケールだけで、認証情報は一切渡らないため、そのアドレスはログインなしでファイルを返せなければなりません。

  3. 画の主導権をどこに置くかでエンドポイントを選ぶ

    言葉だけで作るなら text-to-video、手元のフレームを残したいならスケールを控えめにした image-to-video、顔・部屋・動きを別々の素材から取るなら reference-to-video を選びます。loras 配列は 3 つとも共通なので、あとで切り替えても手間はかかりません。

  4. 強度を 3 段階で試す

    同じプロンプトとシードで、480p・3 秒のリクエストを 3 回送ります。新しい LoRA の強度は 0.5、0.8、1.1 です。しっくりくる段を採用するか、2 つの段の中間を取りましょう。3 段すべて合わせても、最も低い解像度で計 9 秒分にすぎません。

  5. 採用テイクを本番出力し、コールバックで受け取る

    勝ち残ったリクエストを、同じシードのまま 768p または 1080p で送り直します。返ってくるのは完全な複製ではなく、よく似たバリエーションだと考えてください。レンダリングは非同期です。コールバック URL を渡すか、完了までタスクをポーリングすれば、音声トラックを収めた MP4 が届きます。

そのまま使える MiniMax H3 LoRA のプロンプト

  • スタイル LoRA の強度を段階的に試す

    VHS テープ風の LoRA を読み込み、このプロンプトを 0.5、0.8、1.1 で 3 回走らせると、テープ調の質感がどの強度からシーンを食ってしまうかが見えてきます。トリガーワードを先頭に置いているのは、その LoRA がそういうキャプションで学習されているからです。

    vh5tape, a birthday party in a wood-panelled living room in 1987, a man in a striped sweater carries a cake with lit candles toward the camera, friends clapping around him, handheld home-video camera. Audio: everyone singing, a dog barking once
  • フレームを置き換えずに、その続きを描く

    image-to-video では、プロンプトにはアップロードした画の中でこの先何が起きるかだけを書きます。部屋も光も人物もそのまま引き継がれ、控えめなスケールの LoRA が動きを形づくります。

    She sets the glass down on the windowsill, turns toward the camera and smiles, the city lights behind her staying exactly where they are, slow push-in. Audio: distant traffic and a soft exhale
  • カメラ LoRA 自身の語彙で書く

    カメラワーク系の LoRA は、学習時のキャプションにあるフレーズに反応します。そのフレーズを先頭に置き、被写体をはっきり書いたら、レンズの軌道はウェイトに任せましょう。

    orbit shot, a dancer in a red dress spins on a rooftop at dusk, her skirt flaring outward, the city skyline turning slowly behind her. Audio: a brass band and wind

MiniMax H3 LoRA に関するその他の質問

バッチを回す前に

モデルカードを読み、リンクをコミットに固定し、最初の数リクエストは 480p・3 秒での 3 段階の強度テストに充ててください。エンドポイントを選ぶ前に、画の主導権を手元のフレームと LoRA のどちらに持たせるかを決めておきます。ルックは MiniMax H3 Image LoRA の静止画で固め、速いアクションのあるショットだけを Singularity に回しましょう。同じ loras 配列がどこでもそのまま使えます。

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