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MiniMax H3 Singularity LoRA image-to-video は、MiniMax H3 のコミュニティ製ファインチューンを開始フレームに適用し、任意の終了フレームと自前の LoRA 3 つまでを使えます。3〜15 秒、480p〜1080p でステレオ音声付きです。

最低価格 $0.063/秒

プレイグラウンド

入力

画像から動画
244/7000
アクションを物理的な 2〜3 のビートで書き、それぞれにカメラの動きを添え、最後に Audio: の行を加えます。新しい場面を描くのではなく、画像の続きを書いてください。 1 文字以上 · 7000 文字以内
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開始フレームです。クリップはこの画像から始まり、その形を保ちます。被写体がすでに動いている最中のフレームほど、このファインチューンの強みが出ます。
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任意の終了フレーム。狙った着地のポーズや見せ場を決めたいときに使います。
料金に影響
480p、540p、768p、1080p。速いアクションはまず 480p で試作してください。レンダリングもいちばん速く済みます。
長さ料金に影響
3〜15 の整数秒。3〜6 秒の短いビートのほうがアクションがくっきり保たれます。 3 以上 · 15 以下
スタイル LoRA1/3

Realism People

MiniMax H3 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0〜4 です。フレームが上書きされないよう、コンセプト系 LoRA は 0.6〜0.8 から始めてください。 3 件以内
シード値
振り付けや LoRA の強度を調整する間、テイク同士を比べやすくします。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

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出力

実行待ち
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速く動くショットはここへ。レンダリング時間は惜しまずに

MiniMax H3 Singularity LoRA は、オープンウェイト版 H3 をコミュニティがファインチューンしたモデルを動かします。作者たちが狙ったのは、速い動きのシャープさ、引きの画でもぶれない顔、そしてテカりを抑えた肌です。その上に手持ちの H3 LoRA を最大 3 つ重ねられ、プラットフォーム側のフィルターはかかりません。通常の MiniMax H3 LoRA モデルシリーズよりレンダリングは遅いものの、リクエストボディはまったく同じです。つまり必要なのは移行ではなく、ショットごとの振り分けの判断です。このページでは、どのショットなら余分に待つ価値があるのか、それを自分の素材でどう確かめるのか、そして数分単位のレンダリングを前提にどう組み立てるのかを解説します。

プレイグラウンドを開く
速く動くショットはここへ。レンダリング時間は惜しまずに
こちらに送るもの
回転、打撃、ウィップパン、そして中景に顔が映る引きのショット
MiniMax H3 LoRA に残すもの
人物が話すだけのカット、ゆっくりしたプッシュイン、ほとんど動きのないショット全般
768p で 5 秒の場合
当社のテストでは、こちらで 2〜3 分半。MiniMax H3 LoRA では約 80 秒
切り替えの手間
MiniMax H3 LoRA の image-to-video・reference-to-video とリクエストボディは同一。変わるのはモデル名だけです
冒頭フレーム
text-to-video はありません。フレームは同じウェイトを使い、MiniMax H3 Image LoRA で作ります
コンテンツフィルター
プラットフォーム側ではかけません。権利と同意の責任はご自身にあります
振り分け
プロジェクト単位ではなく、ショット単位で振り分ける2 つのモデルシリーズは同じボディと同じ LoRA ファイルを受け付けるので、1 つのプロジェクトをどちらか一方に丸ごと載せる必要はありません。会話やゆったりしたカットは通常シリーズに任せ、格闘の見せ場や人で埋まった引きの画はこちらへ送り、最後にクリップをつなぎます。
検証
3 つのフレームで見極めるこのファインチューンのうたい文句は具体的なので、確かめ方も具体的にします。クリップで最も速い瞬間、画面で最も小さく映る顔、最も明るく光る肌の部分で一時停止してください。この 3 つのフレームを見れば、余分にかかったレンダリング時間が、あなたの素材にとって見合うものだったかが分かります。
所要時間
秒ではなく分の単位で設計する当社のテストでは、768p・5 秒のクリップに 2〜3 分半かかりました。それほど長く接続を開いたままにしないでください。コールバック URL を付けて送信するか、ゆとりのある間隔でタスクをポーリングし、クライアントのタイムアウトは数分単位で設定しましょう。

MiniMax H3 Singularity LoRA を最大限に活かすには

公平な A/B 比較はリクエスト 2 回で済む

公平な A/B 比較はリクエスト 2 回で済む

同じ冒頭フレーム、プロンプト、シード、解像度、loras 配列を、480p で MiniMax H3 LoRA とこのシリーズの両方に送ります。変わるのはモデルだけなので、最も速い瞬間や遠くの顔に違いが出れば、それはファインチューンによるものです。答えを出すのに必要なのは、短いクリップ 2 本だけです。

768p 以上なら、ポーリングよりコールバック

768p 以上なら、ポーリングよりコールバック

1 本に数分かかるなら、20 本のバッチはもはやリクエストではなくキューです。すべてコールバック URL 付きで送信し、完了の通知は順不同で受け取り、タスク ID ごとに整理しましょう。動きの段取りは、まず 480p で詰めておきます。480p では 5 秒のクリップが約 80 秒で返ってきました。

  • 長いアクションは短いビートを積み重ねて作る

    速い動きは、短いテイクのほうが崩れにくくなります。シーケンスを 3〜6 秒のビートに分けてレンダリングし、完成した各クリップの最終フレームを取り出して、次のクリップの冒頭フレームとして送ります。カットは両方のクリップが共有するフレームで切り替わるため、つなぎ目がひと続きの動きとして見えます。

  • コミュニティ製のファインチューンは、自分の素材で確かめる

    Singularity を作ったのは MiniMax ではなく AIGC-Singularity チームで、強みとされる点は、作者たちが学習時に掲げた目標です。保証ではなく、自分のショットに当てはまるかどうかの仮説として扱いましょう。各ショットをどちらのモデルシリーズに送るかは、自分のフレームで行う 2 リクエストの A/B 比較で決めてください。

  • 遠くの顔が鮮明になるほど、同意の重みは増す

    引きの画でも顔を判別できるように保つファインチューンは、通りすがりの人の顔まで判別できるものにします。送信内容を当社側で審査することはないため、フレーム内で個人を特定できる人物が全員、出演に同意した成人であることを確認するのはあなたの責任です。群衆の後ろのほうにいる人も例外ではありません。

MiniMax H3 Singularity LoRA にショットを任せるのはこんな人たち

  • 格闘シーンをビートごとに組み立てる

    アクションのプリビズ

    格闘シーンをビートごとに組み立てる

    絵コンテの各コマを冒頭フレームにし、ビートごとに 3〜5 秒でレンダリングしてシーケンスに編集します。監督はスタントチームを手配する前に、タイミング、カメラ、打撃の迫力を確認できます。うまくいったビートは、同じリクエストのまま 1080p に上げられます。

  • 速くても見て取れる動き

    スポーツ・フィットネスブランド

    速くても見て取れる動き

    スプリントのスタート、キック、ジャンプの着地は、動画モデルが手足をぶれた塊に溶かしてしまいがちな場面です。すでに動き出しているアスリートの静止画から始めて動きはファインチューンに任せ、最も速いフレームでもウェアや製品がはっきり読み取れる状態を保ちます。

  • アクションを自動で振り分ける

    多様なプロンプトを扱うプラットフォーム

    アクションを自動で振り分ける

    受け取ったリクエストを求められている動きで分類し、速いものはこちらへ、それ以外は通常シリーズへ送ります。ボディは同一なので、振り分け側が変えるのはフィールド 1 つだけです。ユーザーは落ち着いたショットのたびに長く待たされることなく、キレのあるアクションを手にできます。

  • 人のいる引きのエスタブリッシングショット

    ゲーム・トレーラー制作チーム

    人のいる引きのエスタブリッシングショット

    城も街並みもアリーナも、群衆がいなければ空っぽに見え、群衆の顔が溶けていれば不自然に見えます。スケール感と人の両方が必要な引きの画にはファインチューンを使い、会話の寄りのカットは速いほうのモデルシリーズに残しましょう。

MiniMax H3 Singularity LoRA にショットを送る手順

  1. そのショットに必要かを確かめる

    速い動き、ウィップパン、画面内で小さく映る顔があるなら、こちらへ送ります。ゆっくりした寄りのショットは通常シリーズでもほぼ同じ見た目になり、しかも早く仕上がるので、そちらに残しましょう。

  2. 同じ LoRA で冒頭フレームを作る

    このモデルシリーズの出発点はフレームか参照素材です。MiniMax H3 Image LoRA で、動画化に使う予定の loras 配列を使い、クリップと同じ形でフレームを生成してください。クリップはフレームの形をそのまま引き継ぎます。

  3. 480p で 2 リクエストの A/B 比較をする

    両方のモデルシリーズに、同じフレーム、プロンプト、シード、LoRA を使います。最も速い瞬間、最も小さな顔、最も明るい肌を見比べ、自分にとって大事な点でこちらが勝っている場合にのみ先へ進みましょう。

  4. コールバック付きで送信する

    768p ではレンダリングに数分かかります。コールバック URL を渡すか、ゆとりのある間隔でタスク ID をポーリングしてください。結果はタスク ID ごとに保存しておけば、バッチが順不同で完了しても困りません。

  5. 短いビートで仕上げ、編集でつなぐ

    1 回のリクエストはアクション 3〜6 秒に収め、最終フレームを介してビートをつなぎ、解像度を上げるのは採用テイクだけにします。シードを固定すれば再実行の結果は下書きに近くなりますが、同一にはなりません。

速い動きのための MiniMax H3 Singularity LoRA プロンプト

  • 1 枚の静止画から 2 つのビート

    被写体が今にも動き出そうと身構えている冒頭フレームに、2 つの身体の動きと 1 つのカメラワークに言葉を費やしたプロンプトを組み合わせます。

    She pivots on her back foot and swings the staff in a wide arc through the rain, then stops dead facing the camera, the camera whipping around to follow the swing. Audio: rain on concrete, the staff cutting the air, a sharp exhale
  • 顔が大事な引きのショット

    中景にいる人物は、たいてい顔が崩れやすい位置です。このプロンプトは群衆を動かし続けながら、1 人の人物に目で追えるはっきりした動作を与えます。

    Wide shot of a night market street under paper lanterns, dozens of people walking toward the camera, a woman in a yellow raincoat in the middle distance turns and waves, slow crane down. Audio: crowd chatter and sizzling food stalls
  • 最終フレームから次のビートへ

    前のクリップの最終フレームを冒頭フレームとして一緒に送るプロンプトです。動きの途中からアクションを引き継ぐので、カットが動きの中に紛れて目立ちません。

    Continuing from this frame, he lands the jump, rolls once across the gravel and rises straight into a sprint away from the camera, the camera tracking low behind him. Audio: gravel crunching and heavy breathing

MiniMax H3 Singularity LoRA に関するその他の質問

待ち時間が報われるショット

Singularity は通常シリーズの代わりではなく、特定のショットの送り先として扱ってください。速いアクション、ウィップパン、顔が映る引きの画です。自分のフレームで 2 リクエストの A/B 比較をして効果を確かめ、下書きは 480p で作り、コールバック付きで送信し、長いシーケンスは最終フレームでつないだ短いビートから組み立てます。手持ちの H3 LoRA は、そのまま持ち込めます。

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